AIは「知識」ではなく「経験」を見ている

AIは「引用できる会社」を選び始めている　で、「LLMOについてのコラムは一旦完結」と書いたばかりですが、これはLLMOではなくてAIについてですので、もう少し広義で捉えて書いてます。(笑)

AIが普及してきて、最近感じることがあります。

「知識そのもの」の価値は、以前ほど強くなくなってきているのかもしれない、ということです。

なぜなら、知識だけならAIがかなり答えられるからです。

例えば、「自社サイトのAEO対策を教えてください」とAIに聞いて、自社サイトのURLを入れる。すると、「ここが弱いですね」「こうした方がいいですね」と、かなり具体的に返ってきます。

ひと昔前なら、それだけでも「どうだっ！」と胸を張れる専門知識だったはずです。
そのままを引用してドヤ顔できましたし。(笑)

でも逆に、価値が上がっているものもあると思うんです。

それが、「経験」です。

例えば私がずっと取り組んできた採用について。

採用をやったことがなくても、採用ノウハウを語ることはできます。求人票の書き方も、応募率を上げる方法も、SNS活用も、今はAIに聞けばいくらでも出てきます。
SNSにはAIに書いてもらったであろうノウハウが、溢れかえってます。

ただ、実際の採用現場って、そんなに綺麗に整理できるものではないんですよね。

なぜ応募が来ないのか。
なぜ辞めるのか。

同じように募集しているのに、うまくいく会社と、うまくいかない会社がある。

現場に入ると、「そんな単純な話じゃないよな」と感じることが本当に多い。

私は、リクルートで中途採用に携わり、その後、カーディーラーで採用・教育担当を経験しました。
「なぜ採用は失敗するのか？──"嘘をつかない採用"に辿り着いた理由」

そして独立後も、35年間、企業の採用や組織と向き合ってきました。

その中で感じるのは、採用は「手法」だけでは決まらないということです。

経営者がどんな考え方をしているのか。
現場にどんな空気が流れているのか。

ここがかなり大きいんです。

働いている人の言葉に違和感がある会社もあれば、求人票以上に現場の雰囲気がいい会社もある。

こういう部分って、実際に見てきた人間じゃないと分からないんですよね。

だから、表面的なノウハウだけでは、どうしても限界がある。

これはAIにも少し似ている気がしています。

AIは、単純に知識量だけを見ているわけではありません。

その人や会社が、本当にその分野と向き合っているのか。
継続的に発信しているのか。
言葉に一貫性があるのか。

そういう部分を見始めている。

Googleが提唱しているE-E-A-Tでも、最初に来るのはExperience、つまり「経験」です。

E-E-A-T（イート）とは、GoogleがWebサイトや記事の品質を評価するために定めた4つの基準（経験、専門性、権威性、信頼性）の頭文字をとった言葉です。by Gemini

今の時代って、AIが進化したことで、逆に「人間らしさ」の価値が上がっているのかもしれません。
知識だけなら、AIが答えます。
でも、「なぜそう考えるのか」という感覚や、「現場で何を見てきたのか」という話には、経験した人にしか出せない言葉がある。

そこには、やはり重みがあります。

だからこれからは、単に情報を並べるだけでは、AIにも人にも選ばれにくくなっていく。

私の古い友人で、営業アウトソーシングで上場を果たした経営者がいます。今年から前期高齢者の仲間入りの同い年ですが、彼も私同様、現役バリバリです。(^^)

その彼がFacebookに以下のように書いていました。

これからのホームページや採用サイトは、そこがますます重要になっていく気がしています。