AI最適化
AIにも、人にも選ばれる。
こんなお悩みありませんか？
AI検索で会社名がほとんど出てこない。
ChatGPTに競合ばかり紹介される。
私たちの考え方
「AI対策をしたい」とご相談いただいたとき、私たちはまずこうお尋ねします。
「御社の本当の強みは、AIが理解できる言葉で言語化されていますか？」
多くの企業がこう答えられます。
「ホームページにはちゃんと書いてあります」
でも、それだけではAI時代を勝ち抜くには不十分です。
ChatGPTやGemini、Copilot、PerplexityなどのAIは単にホームページの文字をなぞっているのではなく、「その会社がどんな価値を提供しているか」を一企業のデータとして深く理解しようとしています。
会社の強みが曖昧だったり、情報が断片的だったり、裏付けとなるFAQや構造化データが不足していたりすると、本来伝えたい価値をAIは正しく評価できません。
AIに選ばれない(引用されない)のは、AI対策の技術が足りないからではありません。本当の問題は、その手前にあります。
- 強みの言語化： AIが客観的な事実(ファクト)として認識できるレベルまで落とし込めていない
- 情報の整理： 主観的な表現が多く、AIがデータの因果関係を処理しきれていない
- 構造化の不足： AIがスムーズにデータを読み込めるシステム構造になっていない
この状態でAEOやLLMOといった技術だけを導入しても、AIからの引用数やアクセス向上にはつながりません。
私たちは、まず御社の唯一無二の価値を整理し、「AIにも、人にも、まっすぐ伝わる情報設計」を行います。
その上で、AI検索対策(AEO・LLMO)、FAQ・構造化データ設計、ホームページ改善まで一貫して並走します。
カンドウコーポレーションは、単なるAI対策の代行会社ではありません。
AI時代に、あなたの会社が「選ばれる理由」そのものを設計するホームページ制作会社です。
35年のホームページ制作で培った、揺るぎない視点
「AI対策」の前に、「情報設計」がある
AI検索(AEO)が世界中で注目されるようになったのは最近のことですが、広島の地で35年、中小企業様のビジネスに伴走してきた私たちが一貫して取り組んできた本質は、35年前から何一つ変わっていません。
「誰に、何を、どう伝えるか」 この根本的な設計ができていなければ、人に伝わらないのはもちろん、どれだけAIの技術が進化しても、AIに伝わることはありません。
だから私たちは、最新のAIトレンドだけを追うのではなく、その企業が持つ固有の強みや価値を徹底的に言語化し、伝わる形へ整理することを最も大切にしています。
技術の流行に振り回されず、ビジネスの設計から考える。
それがカンドウコーポレーションがご提案する「AI最適化」です。
AI検索対策は、ホームページに新しい技術を追加することではありません。
会社の価値を整理し、AIにも人にも伝わる形へ設計し直すことです。
私たちは、その設計からお手伝いします。
提供サービス
- AI戦略コンサルティング
- AI検索対策（AEO・LLMO）
- FAQ・構造化データ設計
- AI検索診断
- ホームページ改善
AI最適化に関連する制作実績
AI最適化のよくある質問
AI最適化とは何ですか？
AI最適化とは何ですか？
ChatGPTやGemini、Copilot、Perplexityなどの「AI検索サービス」に、自社の情報を正しく理解され、優先的に引用（紹介）されやすくするためにホームページの設計やコンテンツを改善する取り組みのことです。
一般的には「AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）」とも呼ばれています。
多くの人が「AI対策＝AI向けの特殊なプログラミング（JSON-LDなど）を埋め込むこと」と考えがちですが、それはあくまで手段の一つに過ぎません。
AIはあなたの会社を直接見ているわけではなく、「ホームページに書かれている情報」だけを頼りに、その会社を理解しようとしています。 だからこそ、会社の強みや独自の価値(一次情報)が曖昧なまま技術だけを導入しても、AIに選ばれることはありません。
カンドウコーポレーションが考えるAI最適化とは、小手先の技術対策ではありません。まずは御社の価値を整理・言語化し、FAQやコラムなどのコンテンツを充実させ、「AIにも、人（見込み顧客）にも、まっすぐ伝わる情報設計」を行うことです。
技術（システム）と情報設計（コンテンツ）の両面を整え、これからのAI時代に「選ばれ続けるホームページ」をつくること。それが、私たちの提案するAI最適化です。
LLMO対策とは何ですか？
LLMO対策とは何ですか？
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルが「自社を正しく理解・推薦できる状態」を作るための最適化です。
LLM（Large Language Model）とは、ChatGPT・Gemini・Claudeのような大規模言語AIのことです。
これらのAIは学習データ・リアルタイム検索・提供された情報をもとに回答を生成します。
AEOが「特定の質問への回答に引用される」ことを目指すのに対し、LLMOは「AIが自社ブランド・強み・専門性を総合的に把握している」状態を目指します。
- 会社情報の一貫性
- HP・SNS・Googleビジネスプロフィール・メディア掲載で伝える情報が統一されていること
- ブランドボイスの確立
- 代表者の考え方・価値観が複数のコンテンツで一貫して表れている
- 専門コンテンツの蓄積
- 業界の疑問に対して継続的に答え続けることで「専門家」として認識される
- エンティティの明確化
- 会社名・サービス名・代表者名が正確に紐付けられ、AIが「誰の情報か」を理解できる状態
ただし忘れてはいけないのは、AIに理解させること自体が目的ではない点です。
AIは、人が「信頼できる」と感じた会社をなぞって推薦します。だからLLMOとは"AI向けの作業"ではなく、"人に誠実に伝え続けること"の結果にすぎません。
AEOとLLMOは視点が違うだけで、実際にやること（FAQ・会社情報の整備・継続的な発信）は共通します。
人が読んで納得できる情報を積み上げることが、そのままLLMOの近道です。
FAQはAEO対策に効果がありますか？
FAQはAEO対策に効果がありますか？
FAQはAEO対策の中で最も即効性が高く、コスト効率の良い施策です。
AIは回答を生成するとき「この質問に対して明確な答えが書かれているページ」を優先的に参照します。F
AQは質問と回答がセットになった構造そのものが、AIにとって読み取りやすい形式です。
- Q&A形式はAIが読み取りやすい構造
- 「質問→回答」の流れがAIの情報処理と一致しており、内容を抽出しやすい
- FAQPage JSON-LDは理解の補助
- Google検索でのFAQリッチリザルト表示は終了したが、構造化データはAIや検索エンジンが内容を機械的に把握する助けになると考えられている
- 複数FAQで専門性を示す
- 同じテーマのFAQが複数あると「この会社は専門家だ」とAIが認識する
- 回答の書き方が重要
- 300字以上・結論から書く・具体的な固有名詞（地名・数字・社名）を含む
- 継続的な追加・更新
- FAQは増やし続けることで信頼性が積み上がる。更新が止まると評価も下がる
ただしFAQは「量より一貫性」が重要です。
同じテーマで矛盾する回答が複数あるとAIは混乱します。
自社の立場・考え方を統一したFAQ設計が、AEO効果を最大化する鍵です。
AEO対策は何から始めればいいですか？
AEO対策は何から始めればいいですか？
コンテンツ設計と技術基盤の2軸を同時に進めることが重要です。どちらかだけでは不十分です。
AEOには「書くこと」と「整えること」の両方が必要です。
どれだけ良いコンテンツがあっても、AIが読み取りやすい構造になっていなければ引用されません。
逆に、構造化データだけを整えてコンテンツが薄ければ、AIに引用する材料を与えられません。
- コンテンツ面
- 専門領域のFAQを10件以上作成。1回答300字以上・具体的な固有情報（地名・数字・実例）を含む
- 技術面
- FAQPage・Organization・LocalBusinessのJSON-LDを実装。見出し（h1→h2→h3）の階層を整理する
- 情報面
- 代表者プロフィール・会社概要・所在地・設立年・主要実績をページとして用意する
- 更新面
- 最終更新日を明示し、定期的に内容を見直す。情報の鮮度もAIの評価に影響する
優先順位は「FAQ整備 → 構造化データ実装 → 会社情報の充実」の順です。
特にFAQ整備はすぐに着手でき、最も即効性があります。
AI検索診断とは何ですか？
AI検索診断とは何ですか？
AI検索診断とは、ChatGPTやGeminiなどのAIが、自社をどのように理解し、紹介しているかを確認・分析するサービスです。
従来のSEO診断は検索順位や表示速度などを確認するものでした。一方、AI検索診断では、AI検索で自社やサービスがどのように紹介されるのか、競合と比べてどのように認識されているのかを確認し、その原因を分析します。
ホームページの情報設計、FAQ、構造化データ、サイテーション（外部での言及）、コンテンツなどを総合的に確認し、AIに正しく理解され、引用されやすいホームページへ改善するための方向性をご提案します。
AIは会社を評価しているのではなく、会社について書かれた情報をもとに理解しようとしています。そのため、診断ではテクニックだけでなく、「会社の価値が適切に伝わっているか」という視点も大切にしています。