AI検索・AEO対策

Question 1

SEOとAEOの違いは何ですか？

Accepted Answer

SEOは「検索結果で上位に表示される」ための施策、AEOは「AIに“答え”として引用・紹介される」ための施策です。評価のされ方が根本的に違います。SEO（Search Engine Optimization）は、GoogleやYahoo!で上位表示されることを目的とした取り組みです。キーワード設計・被リンク・表示速度など、検索エンジンのアルゴリズムに評価される要素を整えます。いわば「順位を競う」世界です。一方AEO（Answer Engine Optimization）は、ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overviewsといった回答型AIに、自社の情報を「答え」として引用してもらう取り組みです。AIは順位を競わせるのではなく、「この質問に最も的確で信頼できる情報源はどれか」を選びます。問われるのは順位ではなく“答えとしての質”です。SEO検索エンジンのアルゴリズムに評価される → 検索結果で上位に表示（順位の競争）AEOAIに「信頼できる答え」と判断される → 回答内で引用・推薦される（答えの質）ただし両者は対立しません。Google自身も「AI時代になってもSEOの基本は変わらない。ユーザーに役立つコンテンツを作ることが重要」と明言しています。そもそもAIは、人が信頼し満足した情報を学習して“なぞっている”だけです。つまりSEOもAEOも、土台は同じ——「人にとって価値ある情報を、正直に・具体的に伝えること」です。私たちは、順位やAI対策そのものを目的にするのではなく、まず人に伝わる中身を作ることが、結果的に検索にもAIにも選ばれる一番の近道だと考えています。

Question 2

AEO（AI検索対策）とは何ですか？

Accepted Answer

AEO（Answer Engine Optimization）とは、AIが回答を生成する際に自社の情報を引用・紹介してもらうための最適化です。ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAIは、ユーザーの質問に対してWeb上の情報を参照しながら回答を生成します。このとき「信頼性が高い・専門性がある・具体的な情報が書かれている」と判断されたサイトが引用されます。AEOはこの「AIに選ばれる」仕組みを意図的に設計する取り組みです。E-E-A-Tを示す経験・専門性・権威性・信頼性が伝わるコンテンツ設計にする具体的に書くFAQ・定義・具体的な数字・固有名詞を含める構造化データの実装FAQPage・OrganizationなどのスキーマをJSON-LDで設置する会社情報の明記実績・代表者情報・所在地をはっきり示すGoogleも「AI時代もSEOの基本は変わらない」としており、良質なコンテンツとサイト信頼性の強化がAEOの基盤になります。

Question 3

AIに選ばれる会社になるにはどうすればいいですか？

Accepted Answer

「誰の課題を・どのように解決できる会社か」を、読む人がひと目で納得できる形で言語化することが出発点です。人に伝わる会社は、AIにも伝わります。AIは、人が「これは信頼できる」と選んだ情報をなぞって紹介します。まず人が読んで「この会社に聞けばわかる」と感じる中身があるかが先で、AIの評価はその結果にすぎません。「広島の採用に強い会社」として選ばれたいなら、広島の採用市場・課題・自社の解決事例を、読み手目線で具体的に書くことです。専門領域を絞り込む「全業種対応」よりも「広島 × 採用 × 中小企業向け」のほうが、読む人に「自分向けだ」と伝わる実績を具体的に示す「実績多数」ではなく「どの業界で・何件支援したか」。読み手が判断できる数字を添える疑問に答え続けるお客様が抱く疑問にFAQで先回りして答えることで、人の信頼が積み上がる書き手の顔を見せる「誰が書いたか」が分かると、人は安心して読める第三者の声を載せるメディア掲載・お客様の声は、人にとって何よりの裏付けになる結局、「AIに選ばれる」と「人に選ばれる」は同じことです。人が魅力を感じる発信を続ければ、AIはそれをなぞって紹介します。

Question 4

ChatGPTやGeminiなどのAIに自社を紹介してもらうには何が必要ですか？

Accepted Answer

まず「自社について、人が読んで魅力を感じる情報」をきちんと発信することです。AIは、人が価値を認めた会社を紹介します。語る材料がない会社は、紹介のしようがありません。ChatGPT・Gemini・Perplexityは仕組みこそ違いますが、共通して「人が信頼し、満足している情報」を優先します。だから小手先のAI対策よりも、読み手に伝わる中身が先です。（Perplexityは引用元URLを明示するので、自社が紹介されているか確認もできます。）会社の素性を明確に社名・代表者・所在地・設立年・事業内容を、読む人が安心できる形で明記する（Organizationスキーマも併せて）同じテーマで複数答える関連する疑問に丁寧に答えるほど、人にもAIにも「専門家だ」と伝わる発信を続ける更新が止まった情報は人にとっても古く見える。鮮度は人の信頼に直結する第三者に触れてもらうメディア・パートナー・口コミでの言及は、人にとっての信頼材料になる構造化データを添える人向けに整えた情報を、機械にも正しく届けるための補助として実装する広島の中小企業がAIに紹介される一番の近道は、「広島 × 自社の専門領域」について、人が読んで一番ためになる答えを出している存在になることです。

Question 5

ホームページのAEO対策はSEO対策と同時にできますか？

Accepted Answer

できます。むしろSEOとAEOは根幹が共通しており、良質なコンテンツ作りが両方に効きます。SEO対策は検索エンジンで上位表示されることを目的とした施策です。一方、AEO対策はAI検索やAIアシスタントに情報を正しく理解・引用してもらうための施策です。目的は異なりますが、どちらも「分かりやすく整理された信頼性の高い情報を発信する」という点では共通しています。そのため、ユーザーの疑問に答えるコンテンツやFAQの整備、専門性のある情報発信、サイト構造の最適化などはSEOとAEOの両方に効果があります。共通する取り組み：E-E-A-T強化・FAQ充実・ページ速度改善・モバイル対応SEOで追加すること：キーワード設計・内部リンク最適化・被リンク獲得AEOで追加すること：構造化データ（JSON-LD）・会社情報の明確化・専門コンテンツの充実カンドウコーポレーションでは、検索順位だけを追いかけるのではなく、ユーザーにもAIにも理解されやすい情報設計を重視しています。SEO対策とAEO対策を別々に考えるのではなく、「伝わるホームページを作る」という視点で両立させることが重要だと考えています。

Question 6

AEOとLLMOの違いは何ですか？

Accepted Answer

AEOは「特定の質問に対して答えとして引用される」ための最適化。LLMOは「AIが自社全体を正しく理解・推薦できる状態を作る」ための最適化です。似た言葉ですが、力点が異なります。AEOが目指すのはQ&A文脈での引用——「広島の採用に強い会社は？」という質問に対して、自社が回答に含まれることを目指します。一方、LLMOが目指すのは「会社全体としての理解と推薦」です。ChatGPTに「この会社はどんな会社か」と聞かれたとき、AIが正確・詳細に答えられる状態を作ることです。AEO（Answer Engine Optimization）個別の質問に対して「答え」として引用されることを目指す（ページ・質問単位の視点）LLMO（Large Language Model Optimization）会社全体を理解し、推薦してもらうことを目指す（会社・エンティティ単位の視点）行う施策はほぼ共通FAQ充実・構造化データ・会社情報の整備・一貫した発信・継続更新。違いは「視点」であって「作業内容」ではないAEOとLLMOは優劣ではなく、見る角度の違いです。そして根っこはどちらも同じ——「人が読んで価値を感じる情報をつくる」ことです。AIは人の評価をなぞるので、人に伝わる発信を続ければ、AEOもLLMOも自然とついてきます。実務では、お客様の疑問に答えるFAQから始めるのが一番の近道です。

Question 7

広島でAEO・LLMO対策ができる会社はありますか？

Accepted Answer

あります。ただし「AEO対策」を掲げていても、実際の対応内容や実績は会社によって大きく異なります。AEO・LLMO対策は新しい分野であり、対応を謳う会社が増えている一方、施策の中身が「メタタグを入れるだけ」「構造化データを追加するだけ」にとどまるケースも少なくありません。本質的なAEO対策には以下が含まれます。会社・人物の専門性・信頼性を示すコンテンツ設計FAQや解説記事など「AIが引用したくなる」情報量の確保JSON-LD構造化データの正確な実装継続的なコンテンツ更新と効果測定カンドウコーポレーションは広島市を拠点とし、創業35年以上のWeb制作実績を持つ会社です。自社サイト自体でAEO対策を実施・効果検証しながら、広島の中小企業向けにAEO設計を取り入れたWeb制作・採用支援を提供しています。

Question 8

広島の中小企業でもAEO・LLMO対策は必要ですか？

Accepted Answer

必要です。むしろ知名度のない中小企業こそ、AEOで先行する価値があります。Googleなどの検索では、大手ブランドは長年蓄積された知名度や被リンクによるアドバンテージがあります。しかしAIの回答生成では「誰が書いたか」よりも「何が書かれているか」が評価されます。内容の専門性・具体性・信頼性があれば、中小企業でも大手と同じ土俵で引用されます。地域×専門性の掛け合わせが有効「広島 × 採用支援 × 中小企業向け」は大手が攻めにくいニッチ。ここで専門家になれる今から始めることで先行優位競合他社が対策していない今が最もコスパが高い。AEOは蓄積が資産になる施策自社だけが知る具体情報が武器広島市内の実例・数字・現場の声は全国展開のコンサルには書けない独自コンテンツになる「AEO対策は大企業のもの」という認識は間違いです。規模に関係なく、専門性と地域性を言語化できている会社が選ばれます。知名度で劣る広島の中小企業にとって、AEOは数少ない「先行者になれる」施策です。

Question 9

AEO対策はどこから始めればいいですか？

Accepted Answer

まず「AIが現在自社についてどう認識しているか」を確認することから始めます。AEO対策を始める前に現状把握が欠かせません。ChatGPTやGeminiに「広島で[自社が提供するサービス]に強い会社を教えて」「[自社名]はどんな会社ですか？」と聞いてみてください。引用されない・情報が薄い・間違っている——そのギャップが施策の優先順位を決めます。現状確認ChatGPT・Perplexityで自社名・業種・地域のキーワードで検索し、どう紹介されているか（されていないか）を確認する競合調査引用されている競合の共通点（FAQ数・専門コンテンツ・構造化データの有無）を確認する課題の特定「情報量が少ない」「専門性が見えない」「会社の詳細が不明」など原因別に整理するFAQ設計から着手最も即効性が高く、構造化データ（FAQPage JSON-LD）とも連携しやすいAEOは一度設定すれば終わりではなく、定期的な確認・更新が必要です。まず「AIにどう見えているか」という現状を把握することが、正しい施策の出発点になります。

Question 10

AEO対策をしても成果が出ないのはなぜですか？

Accepted Answer

多くの場合、「AEO施策をした」ではなく「AIに引用されるだけのコンテンツ品質に達していない」ことが原因です。AEOはテクニックだけでは成果が出ません。AIが引用するのは「この情報は信頼できる・専門性がある・ユーザーの疑問に本当に答えている」と判断できるコンテンツだけです。よくある失敗パターン：FAQ回答が短すぎる（100字程度）→ AIが引用するだけの根拠にならない抽象的な表現が多い → 「広島で実績のあるWeb制作会社」など固有の情報がないどこかで読んだような一般論（コモディティ）の寄せ集めになっている → 他にいくらでもある情報なので、人もAIもわざわざ選ばない構造化データだけ入れてコンテンツが薄い → 本末転倒更新が止まっている → 情報の鮮度もAIの評価に影響するAEOで成果を出すには、ユーザーが本当に知りたいことに対して、具体的・網羅的・信頼できる形で答えることが基本です。「人間が読んで満足できる内容かどうか」が判断基準になります。

Question 11

AEO対策は自社でできますか？

Accepted Answer

できます。ただし「人に伝わる文章を書く力」と「技術的な実装」の両方が必要で、特にコンテンツ面が成否を分けます。AEO対策というと技術的な作業に見えますが、実は一番大事なのは「自社の強みや解決できることを、人が読んで納得できる言葉にする」ことです。ここは、自社が最もうまくできる部分です。逆に、構造化データなどの技術面は、知識がないとつまずきやすいところです。自社でやりやすいこと事業の強み・実績の言語化。「誰の・どんな課題を・どう解決できるか」を、お客様に伝わる言葉で整理するつまずきやすいこと構造化データ（FAQPage・LocalBusinessなど）の実装。HTMLの知識が必要コンテンツの書き方質問に結論から答える・具体的に書く・誰が書いたかを示す。これは"AIのため"ではなく、読み手が分かりやすいためまずは「お客様によく聞かれることに、正直に・具体的に答える」ことから始めれば、自社でも十分に前進できます。技術的な実装やコンテンツの磨き込みでサポートが必要なら、お気軽にご相談ください。

Question 12

AEO対策で重要なポイントは何ですか？

Accepted Answer

「誰が書いたか・何の専門家か・どこにある会社か」を明確にした上で、ユーザーの疑問に具体的に答えるコンテンツを作ることです。AIが情報を引用する際の判断軸はE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）です。これを具体的な施策に落とすと以下になります。会社・人の情報を明確に代表者プロフィール・所在地・設立年・実績数を明記専門的なFAQコンテンツ業界の疑問に対して200〜400字以上で具体的に回答実績・事例の公開抽象的な「実績多数」ではなく、具体的な案件内容・成果自社にしか書けないことを書く一般論ではなく、自社の現場・実体験・固有の数字（一次情報）で語る構造化データの実装FAQPage・Organization・LocalBusinessなどのJSON-LD継続的な更新最終更新日が古いサイトはAIからの信頼度が下がるテクニックより先に「読んで価値がある情報」を作ることが大前提です。

Question 13

広島の中小企業でもAEO対策は効果がありますか？

Accepted Answer

あります。そしてAEOの効果は、SEOとは異なる方法で確認できます。「広島で採用サイトを作れる会社は？」「広島の中小企業向けにAEOを相談できる会社は？」と複数のAIに質問して、自社が引用されるかどうかを確認してみてください。引用されるようになれば、それがAEO対策の効果です。AIでの引用確認ChatGPT・Perplexityで業種×地域の質問を試し、引用頻度を月次で記録する（Perplexityは引用URLを明示するので確認しやすい）GA4でのAI流入確認referralにChatGPT・Perplexityのドメインが現れ始めたら、実際にAI経由で集客が始まっている証拠自社名検索の質ChatGPTに「[会社名]について教えて」と聞いたとき返ってくる情報の正確さ・詳細さが改善されているか確認する広島の中小企業がAEOで期待できる最大の効果は「検討候補への自動エントリー」です。AIに「広島ならこの会社」と認識されれば、競合に気づかれる前に検討に入ります。知名度がなくても専門性と地域性で勝負できるのが、AEOの最大の特徴です。

Question 14

AEO対策は何から始めればいいですか？

Accepted Answer

コンテンツ設計と技術基盤の2軸を同時に進めることが重要です。どちらかだけでは不十分です。AEOには「書くこと」と「整えること」の両方が必要です。どれだけ良いコンテンツがあっても、AIが読み取りやすい構造になっていなければ引用されません。逆に、構造化データだけを整えてコンテンツが薄ければ、AIに引用する材料を与えられません。コンテンツ面専門領域のFAQを10件以上作成。1回答300字以上・具体的な固有情報（地名・数字・実例）を含む技術面FAQPage・Organization・LocalBusinessのJSON-LDを実装。見出し（h1→h2→h3）の階層を整理する情報面代表者プロフィール・会社概要・所在地・設立年・主要実績をページとして用意する更新面最終更新日を明示し、定期的に内容を見直す。情報の鮮度もAIの評価に影響する優先順位は「FAQ整備 → 構造化データ実装 → 会社情報の充実」の順です。特にFAQ整備はすぐに着手でき、最も即効性があります。

Question 15

なぜAEO対策が必要なのですか？

Accepted Answer

AIで情報収集する人が急増しており、「検索結果に出る」だけでなく「AIに紹介される」ことが集客・採用に直結するようになったからです。2024年以降、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewsなど回答型AIの利用が急拡大しています。特に若い世代では「まずAIに聞く」という行動が定着しつつあります。AIが「広島でホームページ制作を依頼できる会社を教えて」「採用サイトに強い制作会社は？」と質問されたとき、引用・推薦される会社とされない会社に分かれます。AIに引用されない会社 → 検討候補にすら入らないAIに引用される会社 → 競合より先に認知される採用・集客ともにAI経由の流入が無視できない規模になりつつある特に広島の中小企業は大手と比べて知名度で劣る分、「AIに紹介される」という接点の価値が大きくなります。今から取り組むことで、AI時代の集客・採用において先行優位を築くことができます。

Question 16

採用サイト制作とAEO対策は関係ありますか？

Accepted Answer

はい。採用サイト制作とAEO対策は深く関係しています。AEO対策とは、AI検索やAIアシスタントに企業の情報を正しく理解してもらうための取り組みです。現在は求職者も、検索エンジンだけではなくAIを使って企業や仕事について調べる機会が増えています。例えば、「広島で未経験から働ける会社は？」「広島で働きやすい中小企業は？」といった質問に対して、AIは採用サイトやホームページ、FAQなどに掲載されている情報を参考に回答を生成します。そのため、仕事内容や求める人物像、働く環境、会社の考え方などが整理されていない採用サイトは、AIにも求職者にも正しく伝わりません。採用サイトは応募を集めるためだけのものではなく、会社を理解してもらうための情報基盤です。求職者に分かりやすく整理された採用サイトは、結果としてAEO対策にもつながり、AI検索時代の採用活動において重要な役割を果たします。

Question 17

AIに選ばれる採用サイトにするにはどうすればいいですか？

Accepted Answer

AIに選ばれる採用サイトにするためには、AI向けの特別な文章を書くことよりも、求職者が知りたい情報を分かりやすく整理することが重要です。現在のAI検索は、単にキーワードが多いページを評価しているわけではありません。その会社がどのような事業を行い、どのような人材を求め、どのような働き方ができるのかを総合的に判断しています。そのため、仕事内容や求める人物像、社員インタビュー、キャリアパス、会社の考え方などを具体的に掲載し、誰が見ても理解できる状態にすることが大切です。また、採用FAQやコラムなどを通じて、自社の考え方や採用方針を継続的に発信することも有効です。AIは情報量だけでなく、一貫性や信頼性も見ています。経営者、現場、採用担当者の考えが揃い、それが採用サイト全体で一貫して伝わっている会社ほど、AIにも求職者にも選ばれやすくなります。この考え方を前提に、広島の採用市場や成功事例をまとめています。↓

Question 18

LLMO対策とは何ですか？

Accepted Answer

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルが「自社を正しく理解・推薦できる状態」を作るための最適化です。LLM（Large Language Model）とは、ChatGPT・Gemini・Claudeのような大規模言語AIのことです。これらのAIは学習データ・リアルタイム検索・提供された情報をもとに回答を生成します。AEOが「特定の質問への回答に引用される」ことを目指すのに対し、LLMOは「AIが自社ブランド・強み・専門性を総合的に把握している」状態を目指します。会社情報の一貫性HP・SNS・Googleビジネスプロフィール・メディア掲載で伝える情報が統一されていることブランドボイスの確立代表者の考え方・価値観が複数のコンテンツで一貫して表れている専門コンテンツの蓄積業界の疑問に対して継続的に答え続けることで「専門家」として認識されるエンティティの明確化会社名・サービス名・代表者名が正確に紐付けられ、AIが「誰の情報か」を理解できる状態ただし忘れてはいけないのは、AIに理解させること自体が目的ではない点です。AIは、人が「信頼できる」と感じた会社をなぞって推薦します。だからLLMOとは"AI向けの作業"ではなく、"人に誠実に伝え続けること"の結果にすぎません。AEOとLLMOは視点が違うだけで、実際にやること（FAQ・会社情報の整備・継続的な発信）は共通します。人が読んで納得できる情報を積み上げることが、そのままLLMOの近道です。

Question 19

FAQはAEO対策に効果がありますか？

Accepted Answer

FAQはAEO対策の中で最も即効性が高く、コスト効率の良い施策です。AIは回答を生成するとき「この質問に対して明確な答えが書かれているページ」を優先的に参照します。FAQは質問と回答がセットになった構造そのものが、AIにとって読み取りやすい形式です。Q&A形式はAIが読み取りやすい構造「質問→回答」の流れがAIの情報処理と一致しており、内容を抽出しやすいFAQPage JSON-LDは理解の補助Google検索でのFAQリッチリザルト表示は終了したが、構造化データはAIや検索エンジンが内容を機械的に把握する助けになると考えられている複数FAQで専門性を示す同じテーマのFAQが複数あると「この会社は専門家だ」とAIが認識する回答の書き方が重要300字以上・結論から書く・具体的な固有名詞（地名・数字・社名）を含む継続的な追加・更新FAQは増やし続けることで信頼性が積み上がる。更新が止まると評価も下がるただしFAQは「量より一貫性」が重要です。同じテーマで矛盾する回答が複数あるとAIは混乱します。自社の立場・考え方を統一したFAQ設計が、AEO効果を最大化する鍵です。

Question 20

LLMOとAEOはどちらを優先すべきですか？

Accepted Answer

「AEOか、LLMOか」を問う前に、もっと大事なことがあります。その内容を、人が読んで「魅力を感じるか」です。AIは魔法の審査員ではありません。膨大なデータから「人間がどの情報を信頼し、満足したか」を学習して評価しています。だから人が魅力を感じないコンテンツは、AIにも「これは人に響いていない」と見抜かれます。逆に、人が読んで「なるほど」「この会社いいな」と感じる内容は、AEOでもLLMOでも自然と引用・推薦されます。最優先は「人」読み手が知りたいことに、具体的に・正直に・分かりやすく答えるAEO／LLMOは結果人に価値あるコンテンツを作れば、AIへの最適化はおのずとついてくるやること（施策）は同じFAQ・会社情報・実績の発信。AIのためではなく、人のために作る実際、AEOとLLMOで行う施策はほぼ同じで、違うのは「個別の質問に答えるか（AEO）」「会社全体を理解してもらうか（LLMO）」という視点だけです。だから「どちらを優先?」の答えは、「どちらでもなく、まず人に向き合うこと」。テクニックは後です。人が魅力を感じる発信を続ければ、AIは勝手に評価します。

Question 21

広島の中小企業でもLLMO対策は必要ですか？

Accepted Answer

必要です。特に広島の中小企業にとって、LLMOは「知名度」に代わる存在感を作る手段になります。「LLMO対策が必要か」と考えるより、「自社の魅力を、人にちゃんと語れているか」を問うほうが実感がわきます。人に伝わっていれば、AIにも伝わります。試しにChatGPTに「広島で採用サイトに強い会社は？」と聞いて、自社が正確に紹介されれば、それは"人に伝わる発信ができている"証拠でもあります。大手に対抗できる軸LLMOでは具体的な地域情報・実例・担当者の顔が見えることが評価される。全国展開の大手には書けないローカルな視点が武器になる広島×専門性の組み合わせ「広島 × 採用支援 × 中小企業向け」というテーマは大手コンサルが攻めにくい。そこで圧倒的な情報量を持つことがLLMOの勝ち筋将来のAI検索シェア拡大への備え今から「理解されている会社」のポジションを確保しておくことで、AI検索シェアが拡大しても対応できるLLMOは「大企業が先行している施策」ではなく、中小企業にこそ先行するチャンスがあります。しかも実際に行うことはAEO（FAQ・構造化データ・会社情報の整備）と共通なので、特別な追加投資なく同時に進められます。地域に根ざした専門性と実績を持つ広島の中小企業が最も活かしやすい戦略の一つです。

Question 22

AIに選ばれるホームページとは何ですか？

Accepted Answer

AIに選ばれるホームページとは、「何の会社か・誰向けか・なぜ選ばれるか」がサイト全体で一貫して伝わり、AIが引用できる具体的な情報が揃っているホームページです。「AIに選ばれる」と「検索上位に表示される」は近いようで異なります。検索上位はGoogleのアルゴリズムによる評価ですが、AIによる引用は「この情報はユーザーの質問に直接答えているか」「信頼できる情報源か」という判断基準で決まります。事業内容が具体的「Web制作会社」ではなく「広島の中小企業向け採用サイト制作会社」のように絞り込まれている強みが数字・実績で示されている「多数の実績」ではなく「広島市内での支援件数」「創業からの年数」といった固有の数字で示されているFAQが充実しているユーザーが抱く疑問に対して複数の具体的な回答が用意されている代表者・担当者の情報が明記されている名前・専門領域・考え方が分かるプロフィールがある更新が継続されている最終更新日が新しく、ブログ・コラムが定期更新されているAIに選ばれることと、初めて訪れた人に「この会社、信頼できそう」と感じてもらうことは本質的に同じです。AIに対して小手先のテクニックで対応しようとするより、「人が読んで納得できるホームページ」を作ることが最も確実な方法だと考えています。

Question 23

AI Overviewsとは何ですか？

Accepted Answer

AI Overviewsとは、Google検索でAIが検索結果を要約し、回答を表示する機能です。従来の検索順位だけでなく、「答えとして引用される情報か」が重要になっています。Googleは2024年5月にこの機能を「AI Overviews（AIによる概要）」として正式に発表し、日本でも2024年8月から検索結果の上部に表示されるようになりました（前身のSGEは2023年から試験運用）。ユーザーはリンクをクリックせずともAIの回答で情報を得られるため、「検索順位1位」よりも「AIに引用される情報かどうか」が集客に直結しやすくなっています。表示の仕組みGoogleが信頼性・専門性が高いと判断したサイトの内容が引用・要約される評価軸の変化「上位表示」より「AIに答えとして選ばれる情報か」が重要になっている対策のポイントE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を示すコンテンツ・FAQ・構造化データが有効AI Overviewsへの対応はAEO（Answer Engine Optimization）の取り組みと共通しており、良質なコンテンツ・会社情報の明確化・FAQ充実が基本になります。

Question 24

AIOとAEOの違いは何ですか？

Accepted Answer

AIOはAI Overviews（GoogleのAI検索機能）の名称で、AEOはAIに「答え」として引用・推薦されるための最適化の考え方です。両者は「機能名」と「対策」という別の種類の言葉です。AEO（Answer Engine Optimization）ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI Overviewsなど、回答型AIに引用・推薦されることを目指す最適化の考え方AIO（AI Overviews）Google検索の上部に表示されるAI生成の要約回答機能そのものを指す名称。略称であり、対策の名前ではない（参考）LLMO似た言葉にLLMOもある。AEOが「質問への答えとして引用される」ことに力点を置くのに対し、LLMOは「会社全体をAIに理解・推薦してもらう」ことに力点を置く。どちらも必要で、力点が違うだけつまり「AIOに対応する」という場合も、実際に行う施策はAEOの範囲に含まれます。混乱しやすいですが、取り組みとして意識すべきはAEO（とLLMO）であり、AIOはその成果が現れる場所のひとつと理解するのが正確です。

Question 25

なぜ採用サイトにAEO対策が必要なのですか？

Accepted Answer

採用サイトにAEO対策が必要な理由は、求職者の情報収集の方法が大きく変わってきているからです。これまでは求人媒体や検索エンジンで会社を探すのが一般的でした。しかし現在は、ChatGPTやGeminiなどのAI検索を使い、「広島で働きやすい会社は？」「未経験でも挑戦できる仕事は？」といった質問から企業を探す人も増えています。AIは求人票だけではなく、採用サイトやFAQ、コラムなどに掲載されている情報をもとに企業を理解し、回答を生成します。そのため、仕事内容や求める人物像、働く環境、会社の考え方などが整理されていないと、AIにも求職者にも正しく伝わりません。AEO対策とは、AI向けの特別なテクニックではなく、自社の採用情報を分かりやすく整理し、誰が見ても理解できる状態にすることです。その結果として、AI検索でも紹介されやすくなり、自社に合う人材との接点を増やすことにつながります。

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