広島の企業のための
AI時代のホームページ完全ガイド
人にもAIにも、選ばれる会社へ。
AEO・LLMO・AI検索対策を、「言語化・コンテンツ・構造・評判」の4つの視点から整理する完全ガイドです。広島の中小企業が、人にもAIにも「選ばれる」ホームページをつくるために、何を考え、何をすべきかを全8章＋終章で解説します。
各章は独立して読めます。気になるテーマから読み進めてください。
福原の「言葉」× 山本の「技術」：二つの視点で解き明かす
本ガイドは、代表の福原とエンジニアの山本大志の二人で書いています。
福原（代表）：会社の中にある本当の価値を見つけ出し、人に届く「言葉」にする立場から。
山本（エンジニア）：その言葉を、検索エンジンやAIクローラーに正確に理解させる「技術・構造」の立場から。
AI時代に選ばれるホームページは、どちらか一方だけでは作れません。良い言葉があっても、サイトの裏側の作りが崩れていれば、AIはその言葉を読み取れません。反対に、技術的に整っていても、書かれている中身が薄ければ、会社の本当の違いは伝わりません。人に伝えるための「言葉」と、AIに理解してもらうための「技術」。この両方を揃える具体的な手順を、二人の視点からお伝えします。
検索の変化を知り、言語化し、構造と評判で伝える全8章＋終章。
AI最適化に関連する制作実績
AI検索・AEO対策に関するよくある質問
どんなAI検索ツールがありますか？
どんなAI検索ツールがありますか？
代表的なのは、GoogleのAI Overviews・AI Mode・Gemini、OpenAIのChatGPT検索、MicrosoftのCopilot、そしてPerplexityです。
- AI Overviews（Google）
- Googleの検索結果の上部に、AIによる要約を表示します。関連するウェブページへのリンクもあわせて表示されます。
- AI Mode（Google）
- 会話を重ねながら、条件を追加して候補を絞り込める検索です。
- ChatGPT検索（OpenAI）
- 質問の意図を読み取ってウェブをリアルタイムに検索し、根拠となったページの引用リンクを添えて答えます。
- Gemini（Google）
- Googleの生成AIです。使う機能や質問の文脈によって、答えの作り方が変わります。
- Copilot（Microsoft）
- 検索エンジンのBingを通して情報を探します。
- Perplexity
- ウェブを巡回して回答を要約し、根拠となったページを番号付きの引用リンクで示します。
ツールごとに、情報の探し方や参照するページは同じではありません。特定のAIに合わせた対策より、どのAIにも正しく読まれるホームページの土台を整えることが大切です。
AI最適化とは何ですか？
AI最適化とは何ですか？
ChatGPTやGemini、Copilot、Perplexityなどの「AI検索サービス」に、自社の情報を正しく理解され、優先的に引用（紹介）されやすくするためにホームページの設計やコンテンツを改善する取り組みのことです。
一般的には「AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）」とも呼ばれています。
多くの人が「AI対策＝AI向けの特殊なプログラミング（JSON-LDなど）を埋め込むこと」と考えがちですが、それはあくまで手段の一つに過ぎません。
AIはあなたの会社を直接見ているわけではなく、「ホームページに書かれている情報」だけを頼りに、その会社を理解しようとしています。 だからこそ、会社の強みや独自の価値(一次情報)が曖昧なまま技術だけを導入しても、AIに選ばれることはありません。
カンドウコーポレーションが考えるAI最適化とは、小手先の技術対策ではありません。まずは御社の価値を整理・言語化し、FAQやコラムなどのコンテンツを充実させ、「AIにも、人（見込み顧客）にも、まっすぐ伝わる情報設計」を行うことです。
技術（システム）と情報設計（コンテンツ）の両面を整え、これからのAI時代に「選ばれ続けるホームページ」をつくること。それが、私たちの提案するAI最適化です。
LLMO対策とは何ですか？
LLMO対策とは何ですか？
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルが「自社を正しく理解・推薦できる状態」を作るための最適化です。
LLM（Large Language Model）とは、ChatGPT・Gemini・Claudeのような大規模言語AIのことです。
これらのAIは学習データ・リアルタイム検索・提供された情報をもとに回答を生成します。
AEOが「特定の質問への回答に引用される」ことを目指すのに対し、LLMOは「AIが自社ブランド・強み・専門性を総合的に把握している」状態を目指します。
- 会社情報の一貫性
- HP・SNS・Googleビジネスプロフィール・メディア掲載で伝える情報が統一されていること
- ブランドボイスの確立
- 代表者の考え方・価値観が複数のコンテンツで一貫して表れている
- 専門コンテンツの蓄積
- 業界の疑問に対して継続的に答え続けることで「専門家」として認識される
- エンティティの明確化
- 会社名・サービス名・代表者名が正確に紐付けられ、AIが「誰の情報か」を理解できる状態
ただし忘れてはいけないのは、AIに理解させること自体が目的ではない点です。
AIは、人が「信頼できる」と感じた会社をなぞって推薦します。だからLLMOとは"AI向けの作業"ではなく、"人に誠実に伝え続けること"の結果にすぎません。
AEOとLLMOは視点が違うだけで、実際にやること（FAQ・会社情報の整備・継続的な発信）は共通します。
人が読んで納得できる情報を積み上げることが、そのままLLMOの近道です。
FAQはAEO対策に効果がありますか？
FAQはAEO対策に効果がありますか？
FAQはAEO対策の中で最も即効性が高く、コスト効率の良い施策です。
AIは回答を生成するとき「この質問に対して明確な答えが書かれているページ」を優先的に参照します。F
AQは質問と回答がセットになった構造そのものが、AIにとって読み取りやすい形式です。
- Q&A形式はAIが読み取りやすい構造
- 「質問→回答」の流れがAIの情報処理と一致しており、内容を抽出しやすい
- FAQPage JSON-LDは理解の補助
- Google検索でのFAQリッチリザルト表示は終了したが、構造化データはAIや検索エンジンが内容を機械的に把握する助けになると考えられている
- 複数FAQで専門性を示す
- 同じテーマのFAQが複数あると「この会社は専門家だ」とAIが認識する
- 回答の書き方が重要
- 300字以上・結論から書く・具体的な固有名詞（地名・数字・社名）を含む
- 継続的な追加・更新
- FAQは増やし続けることで信頼性が積み上がる。更新が止まると評価も下がる
ただしFAQは「量より一貫性」が重要です。
同じテーマで矛盾する回答が複数あるとAIは混乱します。
自社の立場・考え方を統一したFAQ設計が、AEO効果を最大化する鍵です。
AEO対策は何から始めればいいですか？
AEO対策は何から始めればいいですか？
コンテンツ設計と技術基盤の2軸を同時に進めることが重要です。どちらかだけでは不十分です。
AEOには「書くこと」と「整えること」の両方が必要です。
どれだけ良いコンテンツがあっても、AIが読み取りやすい構造になっていなければ引用されません。
逆に、構造化データだけを整えてコンテンツが薄ければ、AIに引用する材料を与えられません。
- コンテンツ面
- 専門領域のFAQを10件以上作成。1回答300字以上・具体的な固有情報（地名・数字・実例）を含む
- 技術面
- FAQPage・Organization・LocalBusinessのJSON-LDを実装。見出し（h1→h2→h3）の階層を整理する
- 情報面
- 代表者プロフィール・会社概要・所在地・設立年・主要実績をページとして用意する
- 更新面
- 最終更新日を明示し、定期的に内容を見直す。情報の鮮度もAIの評価に影響する
優先順位は「FAQ整備 → 構造化データ実装 → 会社情報の充実」の順です。
特にFAQ整備はすぐに着手でき、最も即効性があります。
AI検索診断とは何ですか？
AI検索診断とは何ですか？
AI検索診断とは、ChatGPTやGeminiなどのAIが、自社をどのように理解し、紹介しているかを確認・分析するサービスです。
従来のSEO診断は検索順位や表示速度などを確認するものでした。一方、AI検索診断では、AI検索で自社やサービスがどのように紹介されるのか、競合と比べてどのように認識されているのかを確認し、その原因を分析します。
ホームページの情報設計、FAQ、構造化データ、サイテーション（外部での言及）、コンテンツなどを総合的に確認し、AIに正しく理解され、引用されやすいホームページへ改善するための方向性をご提案します。
AIは会社を評価しているのではなく、会社について書かれた情報をもとに理解しようとしています。そのため、診断ではテクニックだけでなく、「会社の価値が適切に伝わっているか」という視点も大切にしています。